Kaemingk: Text Extractie

Kaemingk is een toonaangevende importeur en exporteur van seizoensgebonden decoratieartikelen. Met een team van zo’n 450 medewerkers presenteert Kaemingk ieder seizoen de meest innovatieve home decoratie collecties voor Kerst, voorjaar/zomer, Pasen en Valentijn. Het assortiment telt ruim 20.000 decoratieartikelen voor huis en tuin welke worden getoond in showrooms in Nederland, België, Duitsland en de Verenigde Staten. Er wordt geleverd aan duizenden professionele klanten in meer dan 80 landen.

Uitdaging

Door het huidige PIM systeem waar Kaemingk gebruik van maakt, wordt de productdata vervat in maximaal 8 producteigenschappen. Door de toenemende producten en wensen van de klanten vervangen zij dit PIM systeem en wordt deze vernieuwd naar een omgeving waarin meer eigenschappen vervat kunnen worden. Deze eigenschappen moeten echter wel geconverteerd worden naar een lijst van afzonderlijke product eigenschappen. Doordat dit handmatig erg veel tijd kost, zocht Kaemingk naar een slimme softwareoplossing waarbij de productgegevens op een makkelijke en overzichtelijke manier geïdentificeerd en geëxtraheerd kunnen worden.  

Oplossing

De PowerImprove.ai oplossing van Squadra machine Learning Company gebruikt kunstmatige intelligentie om de verschillende zinsdelen, schrijfwijzen en afkortingen te begrijpen en weet deze op een slimme manier te identificeren en te gebruiken voor Kaemingk. Hierdoor worden automatisch de productkenmerken uit de lange productomschrijvingen gehaald, welke ter validatie worden aangeboden aan product data stewards.
Het systeem is getraind op het Kaemingk datamodel en in de talen waarin de producten omschreven zijn. Een data steward kan zelf ook regels toevoegen waarmee de extractie nog slimmer wordt.

Resultaat

Met behulp van de PowerImprove.ai-software kan Kaemingk de producten sneller en beter opnemen in haar assortiment met meer specificaties. Het resultaat is dat meer producten een rijkere specificatie hebben en daardoor sneller en makkelijker verkocht kunnen worden. Dit zorgt voor veel tijdwinst ten opzichte van het handmatig invoeren van de eigenschappen. Zo bespaard men tijd en geld, en zorgt men voor een hogere omzet.