Heinen & Hopman
Heinen & Hopman is door de jaren heen uitgegroeid tot internationale marktleider op het gebied van Heating, Ventilation, Airconditioning + Refrigeration systemen (HVAC+R systemen). De organisatie is opgericht in 1965 en heeft ondertussen vestigingen in zestien verschillende landen. Wat Heinen & Hopman nastreeft is om de beste HVAC&R systemen ter wereld te leveren, door voortdurend te blijven innoveren en het wereldwijde servicenetwerk uit te breiden. Heinen & Hopman heeft een aantal uitdagingen op het gebied van product datakwaliteit, en Squadra Machine Learning Company heeft een combinatie van twee eigen software producten, Powerimprove.ai en Powerenrich.ai, ingezet om Heinen & Hopman te hierin te ondersteunen.
De uitdaging
De uitdaging voor Heinen & Hopman was om het gehele artikelbestand, met ongeveer 28.000 producten te verenigen in één omgeving, het Product Information Management (PIM) systeem. Hiervoor is intern bij Heinen & Hopman een traject in gang gezet om een PIM systeem en afdeling op te zetten. Door een aantal verschillende factoren is het echter geen gemakkelijk proces om de verschillende bronnen met artikel data snel en accuraat te kunnen matchen met het centrale artikelbestand. Namelijk, ontbreekt er op dit moment voor veel artikelen een uniek artikelnummer, én koopt Heinen & Hopman artikelen in bij verschillende leveranciers, die op hun beurt weer regelmatig bij dezelfde fabrikanten inkopen waardoor een overlap is ontstaan in het assortiment van verschillende leveranciers. Verder wilt Heinen & Hopman, vanwege internationale ambities, gaan werken met GTIN artikelnummers, terwijl op dit moment nog eigen materiaalcodes worden gebruikt, naast leveranciers- en fabrikant artikelcodes én handmatig ingevoerde GTIN artikelnummers (met daarin de nodige fouten). Duz zijn er in de data genoeg uitdagingen op het gebied van data kwaliteit, waar met Powerimprove.ai een verbeterslag in te maken is. Als laatste overweegt Heinen & Hopman gebruik te gaan maken van een datapool, namelijk 2BA, voor het verkrijgen van productdata van fabrikanten.
De oplossing
Heinen & Hopman hebben Squadra Machine Learning Company gevraagd om een Proof of Concept (POC) project uit te voeren omdat door de eerder genoemde factoren, in combinatie met de grootte van het assortiment, het voor menselijke krachten een enorm tijdrovende en ingewikkelde opdracht bleek. Vandaar de vraag of dit proces van matchen van producten met behulp van innovatieve Data Science en Machine Learning technieken (deels) geautomatiseerd kan worden. Tijdens de POC heeft Machine Learning Company het Heinen & Hopman master artikelbestand gematched met twee representatieve artikelbestanden én een fabrikant artikel bestand van 2BA, gescraped door de Powerenrich.ai software.
Met deze datasets krijgt Heinen & Hopman inzicht in hoeverre de data automatisch gematched kan worden. De POC oplossing biedt de een aantal slimme functionaliteiten zoals een validatiescherm om de gematchte artikelen goed of af te keuren. Hierbij wordt gebruik gemaakt van het intelligente matching algoritme welke de matches in een volgorde van waarschijnlijkheid zet. Indien een EAN/GTIN-, frabrikant- of leveranciersnummer aanwezig was kon het algoritme hier op matchen, echter zo niet, dan geen moest het algoritme matchen op de artikelnaam of artikel omschrijving, of een vertaling van hiervan.
In de POC is uitgegaan van het verwerken van Excel bestanden omdat dit aansluit bij de werkwijze die Heinen & Hopman tot op heden hanteert. De oplossingen van Squadra Machine Learning Company zijn echter ook via een REST API te ontsluiten, zodat in een later stadium de artikel gegevens ook van en naar een PIM systeem kunnen worden ontsloten.
Het resultaat
Door gebruik van onze Powerimprove.ai software kan Heinen & Hopman nu automatisch datasets met vervuilde data opschonen. Dit resulteert in een enorme tijdsbesparing en gaat ten goede van productdata gerelateerde processen.
De Powerimprove.ai software wordt aangeboden als Software as a Service (SaaS), en maakt deel uit van een groep SaaS producten genaamd de PowerSuite. Neem voor meer informatie of een afspraak gerust contact met ons op via info@powertext.ai of +31 (0) 85 065 3780.