Hoe onvoldoende datakwaliteit je conversieratio beïnvloedt

Lage datakwaliteit is een probleem waar veel organisaties last van hebben, ook al hebben ze het niet per definitie in de gaten. Het is echter een probleem dat op te lossen is en geoptimaliseerde datakwaliteit kan op zijn beurt bijdragen aan een hogere omzet en een verbeterde klantervaring. In dit artikel wordt ingegaan op het belang van data kwaliteit en daarna wordt beschreven hoe je de kwaliteit van je data kunt verbeteren.

Wat is datakwaliteit?

Data is een steeds belangrijkere activa geworden voor bedrijven vandaag de dag. Wanneer klanten in je winkel bestellen, laten zij waarschijnlijk hun persoonlijke gegevens achter en met deze informatie kun je hen in de toekomst bereiken. Maar dan is er nog een ander soort data: productdata. Productgegevens geven informatie over producten, zoals productmerk, modelnummer, kleur, maat, enz. Binnen dit type data zijn er enkele dimensies die aangeven in hoeverre een set productdata van hoge kwaliteit is. Deze dimensies zullen hieronder worden beschreven.

1. Nauwkeurigheid: data zijn nauwkeurig wanneer ze informatie over het product correct weergeven.
2. Relevantie: in sommige datasets zit irrelevante informatie. Dergelijke informatie heeft een negatieve invloed op de kwaliteit van de gegevens.
3. Tijdigheid: alle productgegevens in uw dataset moeten up to date zijn: verouderde informatie heeft een negatief effect op de kwaliteit van productdata.
4. Consistentie: idealiter is data altijd toegankelijk voor de hele organisatie: dat betekent dat data vanuit meerdere datalocaties moet kunnen worden geraadpleegd. Om dit te bereiken, wil je dat je data consistent is.
5. Compleet: veel productdatasets blijken incompleet te zijn, wat een negatief effect heeft op de datakwaliteit. Alle productdata die je nodig hebt, moet aanwezig zijn.

Waarom is kwalitatieve data belangrijk?

Omdat data een relatief nieuw fenomeen is, kent niet iedereen de mogelijkheden ervan. Vooral voor grotere bedrijven biedt data kansen om conversie en omzet te verhogen, en het opent ook deuren naar een verbeterde customer journey. Om al deze deuren te kunnen openen, is er echter behoefte aan data die accuraat, relevant en volledig is, oftewel kwalitatief. Helaas is dit niet altijd het geval wanneer gegevens van leveranciers worden ontvangen. Deze gegevens zijn vaak ongestructureerd, bevatten inconsistenties en twijfels, en sommige gegevenswaarden zijn hoogst onwaarschijnlijk. Om deze ongestructureerde gegevens om te zetten in bruikbare gegevens met structuur erin, zullen enkele verbeteringen moeten worden aangebracht. Het proces van het handmatig corrigeren van hele datasets is echter zeer tijdrovend en gaat gepaard met veel onnodige kosten. Dit proces wordt nog erger voor e-commerce retailers en groothandels met meer dan 1.000 producten in hun assortiment.

Hoe kun je de datakwaliteit verbeteren?

Handmatig data verbeteren is misschien haalbaar voor kleinere organisaties, maar organisaties met veel producten hebben moeite met dit proces. Gelukkig is er voor deze bedrijven een mogelijkheid om het proces van het verbeteren van de datakwaliteit te automatiseren. Bepaalde software tools zijn in staat om een reeks AI-technieken te gebruiken om de beschikbaarheid en kwaliteit van je productgegevens te verbeteren. Dergelijke slimme tools zijn gericht op het vinden van inconsistenties, anomalieën, twijfelgevallen en onwaarschijnlijke datawaarden binnen uw dataset. PowerImprove.ai is zo’n slimme tool: je hoeft alleen maar een Excel-bestand met productgegevens te uploaden naar de tool. Daarna hoef je alleen maar achterover te leunen terwijl het algoritme al het harde werk voor je doet. Wanneer het algoritme klaar is met het verbeteren van de gegevens, kun je alle verbeterde kenmerken en waarden handmatig valideren om er zeker van te zijn dat de gegevens volledig zijn geoptimaliseerd. Hoewel de algoritmen zonder problemen werken, is menselijke validatie altijd aan te raden en kost het veel minder tijd dan het handmatig verbeteren van gegevens.

Nog niet overtuigd?

Er zijn meerdere multinationale organisaties die PowerImprove.ai succesvol hebben gebruikt. Als u over hun ervaringen wilt lezen, klik dan hier!