Het automatiseren van dataverrijking: waarom nú ermee beginnen?

Groothandelaren en retailers worden doodgegooid met productinformatie die ze van leveranciers krijgen. Omdat deze informatie vaak cryptisch is, en je je klanten voldoende wilt informeren middels productteksten, dient de cryptische informatie te worden omgezet naar tastbare productkenmerken en -teksten. Op deze manier kan je je klanten voorzien van kwalitatieve productkenmerken en -teksten, zodat je klanten voldoende info geeft of een product aan hun wensen voldoet.

Organisaties die veel producten verkopen, worden geconfronteerd met enorme ladingen aan productdata die op een goede manier verwerkt dienen te worden. Binnen deze enorme ladingen data kunnen er immers fouten of inconsistenties staan, die verbeterd moeten worden. Bij winkels met veel producten is het handmatig verbeteren van zulke inconsistenties onbegonnen werk. Dit artikel zal dieper ingaan op hoe inconsistenties binnen grote hoeveelheden van product data verbeterd kunnen worden. Ook wordt er besproken hoe productdata verrijkt kan worden en hoe dit proces (gedeeltelijk) geautomatiseerd kan worden.

Productdata wordt door leveranciers aangeleverd in verschillende formaten. Dit resulteert dan ook vaak in cryptische data die getransformeerd moet worden. Het handmatig verrichten van dit proces kost veel tijd, vooral als je het voor duizenden producten moet doen. Dit is echter een belangrijk aspect in het verrijken van data en kan dan ook een grote impact hebben op andere bedrijfsprojecten. Het handmatig verrichten van data is dus niet de meest efficiënte methode, maar toch wordt het nog door veel master datamanagers gedaan. De andere optie: automatiseren!

Dataverrijking automatiseren

Om de efficiëntie van het proces van dataverrijking te optimaliseren, kan het voordelig zijn om het te automatiseren. Dit kan je bedrijf veel kostbare tijd en onnodige kosten besparen. Vandaag de dag kunnen dataverrijkingssoftwares namelijk cryptische informatie herkennen en deze direct overzetten naar duidelijkere, tekstuele informatie. PowerImprove.ai is zo’n dataverrijkingssoftware: deze tool gebruikt alle beschikbare productdata en transformeert cryptische, inconsistente en incorrecte eigenschappen naar duidelijke tekstuele eigenschappen. Wanneer er datavelden oningevuld zijn, is de software in staat om deze zelf in te vullen op basis van bestaande productteksten, foto’s, websites of Pdf’s. Als er bijvoorbeeld op een lijst met producten en hun kenmerken bij een aantal producten de kleur mist, zal de slimme tool zelf gaan zoeken welke kleuren bij welke producten horen. Op deze manier kan 80 tot 90% van alle beschikbare informatie worden afgeleid en vervolgens worden omgezet in kwalitatieve, tastbare kenmerken. De slimme tool heeft 4 functies die kort uitgelegd zullen worden.

Tekstextractie

De meest frequent gebruikte functie binnen deze tool is de tekstextractie-functie. Deze functie focust op bestaande tekstbronnen met cryptische informatie: hij leidt namelijk producteigenschappen af van merknamen, productnamen, productbeschrijvingen, lijsten van kenmerken en informatie uit ERP-systemen. De algoritmes van PowerImprove.ai zijn getraind met grote hoeveelheden data en ze zijn in staat om te leren van jouw bedrijfsspecifieke datamodel; zo kunnen ze afkortingen en synoniemen herkennen. Nadat de algoritmes het werk voor je gedaan hebben, komt er een lijst van voorgestelde productkenmerken uit de tool, die handmatig gevalideerd kunnen worden. Onderstaande foto is een screenshot van de tekstextractie-functie.

Foto-extractie

De tweede functie binnen PowerImprove.ai is foto-extractie. De slimme tool kan tekstuele informatie genereren, gebaseerd op foto’s. De tool kan informatie afleiden uit foto’s die zichtbare kenmerken van het product weergeven: denk aan kleur, materiaal of aantal stoelpoten. Wanneer er tekst in de foto staat, bijvoorbeeld in het geval van de ingrediëntenlijst van een pot pindakaas, kan PowerImprove.ai deze tekst lezen en vertalen naar een duidelijkere ingrediëntenlijst. Onderstaande foto is een screenshot van de foto-extractiefunctie.

PDF-extractie

De volgende oplossing binnen PowerImprove.aiis het afleiden van informatie uit Pdf-documenten. Dit kan handig zijn voor organisaties die Pdf-bestanden in bulk moeten verwerken. Binnen een korte tijd kan er informatie uit een lading aan bestanden worden gehaald, die resulteert in een lijst van eigenschappen. Hoe meer data er in de tool wordt gestopt, hoe accurater de eigenschappenlijst.

Web-extractie

De laatste oplossing van PowerImprove.ai laat je informatie afleiden van websites. In de meeste gevallen zou het gaan over websites van leveranciers en concurrenten, maar dit werkt ook voor andere websites. Je kan het algoritme per website configureren, en ook deze functie is handig als je veel productdata van websites moet halen. Onderstaande foto is een screenshot van de web-extractiefunctie.

Met de verrijkte data waarvan PowerImprove.ai organisaties voorziet, kunnen deze winkels hun productfilters verbeteren. Zulke filters kunnen nu nog specifieker helpen met vinden wat klanten zoeken. Op deze manier worden klanten voorzien van meer gemak vanwege het feit dat ze hun producten makkelijker kunnen vinden. Dit draagt bij aan een betere klantervaring wat op zijn tijd weer kan zorgen voor een verhoging van conversies.

Dus, zou het automatiseren van het proces van dataverrijking gunstig kunnen zijn voor jouw organisatie? Spendeert jouw masterdata-afdeling ook teveel tijd aan het verrijken van productdata, terwijl er tijd en geld kan worden bespaard als dit proces geautomatiseerd wordt? Kijk dan eens op PowerImprove.ai. We bieden u graag een demo aan om u te laten zien hoeveel tijd en geld u kunt besparen door automatisering.